AI-модели — 300+ нейросетей через единый API

Anthropic: Claude Opus 4.8NEWTOP

Claude Opus 4.8 - самая способная общедоступная модель Anthropic в семействе Opus. Принимает text, image и file на вход с текстовым выводом, поддерживает reasoning и контекст до 1M токенов.

DeepSeek: Deepseek V4 ProNEWTOP

DeepSeek V4 Pro - large-scale MoE от DeepSeek с 1.6T общих и 49B активных параметров; контекст 1M. Advanced reasoning, coding и long-horizon agent workflows; та же архитектура что у V4 Flash с hybrid attention и множеством reasoning режимов.

Z.ai: GLM 5.1NEWTOP

Z.AI GLM-5.1 - major прирост в coding возможностях, особенно в long-horizon задачах. В отличие от прошлых моделей рассчитанных на минутные взаимодействия, GLM-5.1 работает независимо и непрерывно над одной задачей 8+ часов: автономно планирует, выполняет и refinines работу.

OpenAI: GPT 5.5 ProNEWTOP

GPT-5.5 Pro - high-capability модель OpenAI оптимизирована под deep reasoning и точность на сложных high-stakes задачах. Контекст 1M+ (922K input, 128K output), text и image input; long-horizon problem solving, agentic coding, precise execution в multi-step workflows.

xAI: Grok 4.3NEWTOP

xAI Grok 4.3 - reasoning-модель xAI. Принимает text и image входы с text выходом; подходит для agentic workflows, instruction-following и приложений требующих factual точности.

Moonshot: Kimi K2.6NEWTOP

Moonshot Kimi K2.6 - multimodal модель нового поколения для long-range coding workflows, code-centered UI/UX создания и multi-agent координации. End-to-end development в Python, Rust, Go; промпт и visual inputs → production interfaces; swarm-based архитектура до сотен parallel sub-agents.

Mistral: Mistral Medium 3.5NEWTOP

Mistral Medium 3.5 - dense 128B instruction-following модель Mistral AI с text/image вход и text выход. Для agentic workflows, coding и сложных задач.

Qwen: Qwen3.7 MaxNEWTOP

Qwen3.7-Max - флагман серии Alibaba Qwen3.7. Заточен под agent-centric workloads, coding, office и productivity задачи.

Cohere: Command ATOP

Command A - open-weights 111B параметровая модель Cohere с контекстом 256K. Заточена под agentic, multilingual и coding use cases; high-performance при низких hardware-расходах для business-критичных workflows с reasoning и tool use.

Meta: Llama 4 Maverick 17B 128E InstructTOP

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) - high-capacity multimodal LLM Meta на MoE архитектуре с 128 экспертами и 17B активных параметров за forward pass.

Amazon: Nova Premier 1.0TOP

Amazon Nova Premier - наиболее способная multimodal модель Amazon для сложных reasoning-задач и distillation базы для кастомных моделей.

Anthropic: Claude Opus 4.6 (Fast)NEW

Fast-mode вариант Claude Opus 4.6 - идентичные возможности с увеличенной скоростью отдачи токенов. Премиум 6× от обычного pricing.

Anthropic: Claude Opus 4.7NEW

Claude Opus 4.7 - следующее поколение Opus от Anthropic, построенное под long-running асинхронные агенты. Развитие coding и agentic сильных сторон Opus 4.6 с приростом в долгих сессиях.

Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)NEW

Fast-mode вариант Claude Opus 4.7 - идентичные возможности с увеличенной скоростью отдачи токенов. Премиум 6× от обычного pricing.

Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast)NEW

Claude Opus 4.8 Fast - fast-mode вариант Opus 4.8 с идентичными возможностями и повышенной скоростью вывода. Тарифицируется в 2× относительно обычной Opus 4.8.

DeepSeek: Deepseek V4 FlashNEW

DeepSeek V4 Flash - efficiency-focused MoE от DeepSeek с 284B общих и 13B активных параметров; контекст 1M. Hybrid attention для длинных контекстов; настраиваемые reasoning режимы. Для coding-ассистентов, chat, agent workflows.

Google: Gemini 3.1 Flash Lite PreviewNEW

Gemini 3.1 Flash Lite Preview - high-efficiency модель Google для high-throughput high-volume использования. Лучше Gemini 2.5 Flash Lite, близко к 2.5 Flash; audio input/ASR, RAG snippet ranking, translation, data extraction, code completion; configurable thinking levels.

Google: Gemini 3.5 FlashNEW

Gemini 3.5 Flash - high-efficiency multimodal модель Google с near-Pro уровнем coding и reasoning по цене Flash. Заточена под coding и parallel agentic execution loops; text, image, video, audio, PDF на входе.

Google: Gemma 4 26B A4BNEW

Gemma 4 26B A4B IT - instruction-tuned MoE модель Google DeepMind. 25.2B общих и 3.8B активных параметров за токен (производительность около 31B при заметно меньших вычислениях). Multimodal вход (text/image/video до 60 секунд при 1 fps), контекст 256K, native function calling, adjustable thinking mode, structured outputs; Apache 2.0.

Google: Gemma 4 31BNEW

Gemma 4 31B Instruct - dense 30.7B multimodal модель Google DeepMind с text/image входом и text выходом. Контекст 256K, configurable thinking режим, native function calling.

Z.ai: GLM 5V TurboNEW

Z.AI GLM-5V-Turbo - первая native multimodal agent foundation модель Z.AI для vision-based кодирования и agent задач. Нативно принимает image, video, text входы; long-horizon планирование и сложный coding.

OpenAI: GPT 5.5NEW

GPT-5.5 - frontier-модель OpenAI для сложных профессиональных задач, развитие GPT-5.4 с более сильным reasoning, надёжностью и token efficiency на hard задачах. Контекст 1M+ токенов (922K input, 128K output), text и image input; large-scale reasoning, coding, multimodal workflows в единой системе.

OpenAI: GPT Image 2NEW

GPT Image 2 - SOTA image generation модель OpenAI для быстрой high-quality генерации и редактирования. Поддерживает гибкие размеры и high-fidelity image inputs.

OpenAI: GPT-5.4 Image 2NEW

GPT-5.4 Image 2 - сочетание GPT-5.4 с SOTA image generation от GPT Image 2. Multimodal workflows для перехода между reasoning, coding и созданием визуала.

IBM: Granite 4.1 8BNEW

IBM Granite 4.1 8B - dense decoder-only 8B LLM из семейства Granite 4.1. Контекст 131K, заточена под enterprise задачи.

xAI: Grok 4.20 BetaNEW

xAI Grok 4.20 Beta - флагман-reasoning модель xAI с industry-leading скоростью и advanced agentic tool-calling. Одна из самых низких hallucination rates на рынке и сильное prompt adherence.

xAI: Grok 4.20 Multi-AgentNEW

xAI Grok 4.20 Multi-Agent - вариант Grok 4.20 для collaborative agent-based workflows. Несколько агентов работают параллельно для deep research, координации tool use и синтеза информации.

xAI: Grok Build 0.1NEW

xAI Grok Build 0.1 - быстрая coding-модель xAI тренированная специально под agentic software engineering. Text и image входы с text выходом; оптимизирована под interactive coding.

Tencent: Hy3 previewNEW

Tencent Hy3 preview - high-efficiency MoE модель от Tencent для agentic workflows и production. Configurable reasoning levels (disabled, low, high).

Inclusion AI: Ling-2.6-1TNEW

InclusionAI Ling-2.6-1T - instant (instruct) модель, trillion-параметровый флагман компании. Для real-world агентов требующих быстрого исполнения и эффективности на масштабе; «fast» подход.

Inclusion AI: Ling-2.6-flashNEW

InclusionAI Ling-2.6-flash - instant (instruct) модель с 104B общих и 7.4B активных параметров. Для real-world агентов с быстрыми ответами, сильным execution и высокой token efficiency.

MiniMax: MiMo-V2.5NEW

MiMo-V2.5 - native omnimodal модель Xiaomi. Pro-уровень agentic производительности при ~половине inference cost; превосходит MiMo-V2-Omni в multimodal perception (image, video understanding).

MiniMax: MiMo-V2.5-ProNEW

MiMo-V2.5-Pro - флагман Xiaomi с сильной производительностью в general agentic возможностях, сложном software engineering и long-horizon задачах. Топ-результаты на ClawEval, GDPVal, SWE-bench Pro.

Perceptron: Perceptron Mk1NEW

Perceptron Mk1 (Mark One) - высококачественная vision-language модель Perceptron для video и embodied reasoning. Принимает image/video с natural language запросами; детальное visual understanding.

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20NEW

Qwen3.5 Plus - large-scale multimodal LLM от Alibaba. Принимает text/image/video, выдаёт text; контекст 1M токенов.

Qwen: Qwen3.6 27BNEW

Qwen3.6 27B - dense 27B LLM от Qwen Team Alibaba. Hybrid multimodal: text, image, video на входе.

Qwen: Qwen3.6 35B A3BNEW

Qwen3.6-35B-A3B - open-weight multimodal модель Alibaba Cloud с 35B общих и 3B активных параметров. Hybrid sparse MoE с Gated Attention.

Qwen: Qwen3.6 FlashNEW

Qwen3.6 Flash - быстрая модель серии Qwen 3.6 от Alibaba. Принимает text, image, video; контекст 1M токенов. Tiered pricing.

Qwen: Qwen3.6 Max PreviewNEW

Qwen3.6-Max-Preview - proprietary frontier модель Alibaba Cloud на sparse MoE с ~1T общих параметров. Заточена под agentic coding, tool use.

Qwen: Qwen3.6 PlusNEW

Qwen 3.6 Plus - модель на гибридной архитектуре с linear attention + sparse MoE routing. Прирост относительно серии 3.5.

Inclusion AI: Ring-2.6-1TNEW

InclusionAI Ring-2.6-1T - thinking-модель масштаба 1T с 63B активных параметров. Для real-world agent workflows требующих сильных capability и operational efficiency; coding-агенты, tool use.

Arcee: Trinity Large ThinkingNEW

Arcee Trinity Large Thinking - open-source reasoning-модель. Сильна на PinchBench, agentic workloads и reasoning задачах.

AionLabs: Aion-1.0

Aion-1.0 - multi-model система AionLabs для high-performance reasoning и coding. Построена на базе DeepSeek-R1 с дополнительными моделями и техниками вроде Tree-of-Thoughts.

AionLabs: Aion-1.0-Mini

Aion-1.0-Mini - 32B-дистилляция DeepSeek-R1 от AionLabs. Заточена под reasoning в математике, кодировании и логике; модифицированный вариант базовой R1.

AionLabs: Aion-2.0

Aion-2.0 - вариант DeepSeek V3.2 оптимизированный AionLabs под immersive roleplay и storytelling. Особенно сильна в создании tension, кризисов и конфликтов в нарративе.

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

Aion-RP-Llama-3.1-8B - fine-tuned base модель AionLabs занявшая первое место в character evaluation на бенчмарке RPBench-Auto (roleplay-вариант Arena-Hard-Auto).

Anthropic: Claude 3 Haiku

Claude 3 Haiku - самая быстрая и компактная модель Anthropic для near-instant отзывчивости. Точная targeted производительность.

Anthropic: Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku - самая быстрая модель Anthropic с улучшенным coding, tool use и reasoning. Заточена под high-interactivity и low-latency: user-facing chatbots, on-the-fly code completions, data extraction, real-time content moderation. Не поддерживает image input.

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 - самая быстрая и эффективная модель Anthropic с near-frontier интеллектом по сниженной цене и latency. Сопоставима с Claude Sonnet 4 в reasoning, coding и computer-use; контролируемая reasoning depth, summarized/interleaved thinking; tool-assisted workflows. 73%+ на SWE-bench Verified.

Anthropic: Claude Opus 4

Claude Opus 4 - модель Anthropic с устойчивой производительностью на сложных long-running задачах и agent workflows. На момент релиза - топ в кодировании.

Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 - обновлённая флагман-модель Anthropic с приростом в кодировании, reasoning и agentic задачах. 74.5% на SWE-bench Verified; multi-file refactoring, debugging precision, detail-oriented reasoning. Extended thinking до 64K.

Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 - reasoning-модель Anthropic для сложного software engineering, agent workflows и extended computer use. Multimodal, защита от prompt injection, регулируемая token efficiency через параметр effort.

Anthropic: Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 - наиболее продвинутая модель Anthropic для программирования и длинных профессиональных задач. Заточена под агентов работающих через целые workflows (большие codebases, сложный refactoring, multi-stage debugging); глубокая контекстная осведомлённость, надёжность в challenging engineering сценариях.

Anthropic: Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 - модель следующего поколения Anthropic с заметным приростом в coding и reasoning над Sonnet 3.7. SOTA на SWE-bench (72.7%), баланс capability и computational efficiency; улучшенная навигация по codebases, меньше ошибок, надёжнее follow-instruction.

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 - наиболее продвинутая Sonnet от Anthropic для real-world агентов и coding workflows. SOTA на SWE-bench Verified; system design, code security, following specifications; extended autonomous operation с task continuity, fact-based progress tracking, tool orchestration и speculative parallel execution.

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 - наиболее способная Sonnet-class модель Anthropic с frontier производительностью в coding, agentic задачах и профессиональной работе. Iterative development, navigation сложных codebases, end-to-end project management с памятью, создание polished документов, reliable computer use для web QA и workflow automation.

Meta: CodeLLaMa 7B Instruct Solidity

Code LLaMA Instruct 7B Solidity - 7B fine-tune Code LLaMA для генерации Solidity smart contracts через 4-bit QLoRA fine-tuning (PEFT library).

Arcee: Coder Large

Arcee Coder-Large - 32B модель на основе Qwen 2.5-Instruct, дообученная на permissively-licensed GitHub, CodeSearchNet и synthetic bug-fix корпусах. Контекст 32K для multi-file работы.

Mistral: Codestral 2501

Mistral Codestral - LLM Mistral для кода, специализируется на low-latency high-frequency задачах (fill-in-the-middle, code correction, test generation). Оптимизирована под productivity разработчика, поддержка широкого спектра языков программирования.

DeepCogito: Cogito v2.1 671B

Deep Cogito v2.1 671B MoE - одна из сильнейших open моделей глобально, сопоставимая по производительности с frontier closed и open моделями. Тренирована через self-play с reinforcement learning.

Cohere: Command R (08-2024)

Cohere Command R (08-2024) - обновление Command R с приростом в multilingual RAG и tool use. Лучше в математике, коде и reasoning.

Cohere: Command R+ (08-2024)

Cohere Command R+ (08-2024) - обновление Command R+ с ~50% выше throughput и ~25% ниже latency при том же hardware footprint.

Cohere: Command R7B (12-2024)

Cohere Command R7B (12-2024) - компактный быстрый апдейт Command R+. Заточен под RAG, tool use, агентов и задачи требующие сложного reasoning.

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

TheDrummer Cydonia 24B v4.1 - uncensored creative writing модель на базе Mistral Small 3.2 24B. Хорошее recall, prompt adherence и интеллект.

DeepSeek: DeepSeek Chat

DeepSeek V3 - 685B MoE модель, последняя итерация флагман-серии чат-моделей DeepSeek. Последующая версия предыдущей V3, сильна на разнообразных задачах.

DeepSeek: DeepSeek Chat v3.1

DeepSeek-V3.1 - 671B hybrid reasoning модель (37B активных) с поддержкой thinking/non-thinking режимов через prompt templates. Two-phase long-context training до 128K, FP8 microscaling для efficient inference. Tool use, code generation, reasoning; structured tool calling, code/search агенты.

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3 - 685B MoE модель, последняя итерация флагман-серии чат-моделей DeepSeek. Развитие предыдущих версий в instruction-following и coding; pre-trained на ~15T токенов.

DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 - модель серии V3.1 от DeepSeek (no source description; данные о hybrid reasoning см. в deepseek-chat-v3.1).

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Nex N1

DeepSeek V3.1 Nex-N1 - флагман-релиз серии Nex-N1, post-trained модель с фокусом на agent autonomy, tool use и real-world productivity.

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus - обновление DeepSeek V3.1 сохраняющее оригинальные возможности и адресующее проблемы пользователей (language consistency, agent capabilities).

DeepSeek: Deepseek v3.2

DeepSeek-V3.2 - LLM оптимизированная под высокую computational efficiency и сильный tool-use reasoning. DeepSeek Sparse Attention (DSA) снижает стоимость training и inference; scalable RL post-training; топ-результаты на 2025 IMO и IOI.

DeepSeek: DeepSeek v3.2 Exp

DeepSeek-V3.2-Exp - экспериментальная LLM DeepSeek как промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Использует DeepSeek Sparse Attention (DSA) для эффективности на длинных контекстах.

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale

DeepSeek-V3.2-Speciale - high-compute вариант V3.2 оптимизированный под максимум reasoning и agentic производительности. Развивает DSA с масштабированным post-training RL.

Mistral: Devstral 2 2512

Mistral Devstral 2 - open-source SOTA модель Mistral для agentic coding. 123B dense transformer с контекстом 256K, поддержка exploring.

Mistral: Devstral Medium

Mistral Devstral Medium - high-performance code-generation и agentic reasoning модель Mistral AI совместно с All Hands AI. Шаг выше Devstral Small.

Mistral: Devstral Small 1.1

Mistral Devstral Small 1.1 - 24B open-weight LLM для software engineering агентов от Mistral AI и All Hands AI. Fine-tune Mistral Small 3.1.

ElevenLabs: Eleven Multilingual v1

Eleven-Multilingual-v1 - ранняя multilingual TTS модель ElevenLabs. Поддержка множества языков и надёжная natural-sounding voice generation.

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

Eleven-Multilingual-v2 - наиболее продвинутая multilingual TTS модель ElevenLabs. High-quality синтез голоса на разных языках с улучшенным реализмом и выразительностью.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2

Eleven-Turbo-v2 - English-optimized TTS модель ElevenLabs для быстрого high-quality синтеза с низкой latency. Для real-time приложений и интерактивных voice-систем.

ElevenLabs: Eleven v3

Eleven v3 - самая выразительная text-to-speech модель ElevenLabs с поддержкой 70+ языков, multi-speaker диалогов и audio-тегов вроде [excited], [whispers], [laughs]. Даёт высокий реализм и тонкий контроль над речью.

Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B

ERNIE 4.5 21B - MoE-модель Baidu с 21B общих параметров и 3B активных за токен. Multimodal understanding и генерация через heterogeneous MoE и modality-isolated routing.

Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking - обновлённая lightweight MoE Baidu с углублённым reasoning. Для logical puzzles, math, science, coding, text generation и expert-level academic бенчмарков.

Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B

ERNIE-4.5-300B-A47B - 300B MoE LLM от Baidu (серия ERNIE 4.5). Активирует 47B параметров за токен, text generation.

Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B

ERNIE 4.5 VL 28B - multimodal MoE chat модель с 28B общих и 3B активных параметров. Text и vision понимание через heterogeneous MoE с modality-isolated routing.

Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B - multimodal MoE Baidu (серия ERNIE 4.5) с 424B общих и 47B активных параметров. Тренирована совместно на text и image data.

Black Forest Labs: Flux 1 Kontext Max

Flux-1-Kontext-Max - премиум text-based image editing модель Black Forest Labs. Максимальная производительность и advanced typography generation для трансформации изображений через natural language.

Black Forest Labs: Flux 1 Kontext Pro

Flux-1-Kontext-Pro - text-based image editing модель Black Forest Labs с high-quality prompt-adherent выходом. Оптимизирована под consistent результаты и advanced editing.

Black Forest Labs: Flux 1 Krea Dev

Flux-1-Krea-Dev - 12B rectified flow transformer от Black Forest Labs и Krea. Фокус на aesthetic photography; guidance distillation для эффективного inference, открытые веса.

Black Forest Labs: Flux 1 Pro

Flux-1-Pro - text-to-image модель Black Forest Labs для high-quality реалистичных изображений и чёткого текста. Для коммерческих и creative проектов.

Black Forest Labs: Flux 1.1 Pro

Flux-1.1-Pro - улучшение Flux 1.0 Pro от Black Forest Labs с быстрой генерацией, улучшенным качеством и prompt adherence.

Black Forest Labs: Flux 1.1 Pro Ultra

Flux-1.1-Pro-Ultra - high-resolution high-speed модель Black Forest Labs до 4MP (миллионов пикселей). Для professional printing, fine art и приложений требующих исключительной детализации.

Black Forest Labs: Flux 2 Dev

Flux 2 Dev - open-weight image-модель Black Forest Labs серии Flux 2 (no source description).

Black Forest Labs: Flux 2 Flex

FLUX.2 [flex] - рендеринг сложного текста, типографики и тонких деталей. Поддерживает multi-reference editing в единой архитектуре.

Black Forest Labs: Flux 2 Klein 4B

FLUX.2 [klein] 4B - самая быстрая и бюджетная модель семейства FLUX.2. Заточена под high-throughput workloads при сохранении хорошего качества изображения.

Black Forest Labs: Flux 2 Max

FLUX.2 [max] - SOTA image generation и advanced image editing с реализмом, точностью и consistency.

Black Forest Labs: Flux 2 Pro

FLUX.2 [pro] - для high-quality манипуляции изображениями, style transfer и sequential editing workflows.

Black Forest Labs: Flux Schnell Uncensored

Flux Schnell Uncensored - uncensored fine-tune быстрой image-модели Flux Schnell (no source description).

Google: Gemini 2.0 Flash

Gemini Flash 2.0 - заметно быстрее времени до первого токена (TTFT) относительно предыдущих версий при сравнимом качестве с большими моделями. Улучшения в multimodal понимании, кодировании, сложных инструкциях и function calling для agentic workflows.

Google: Gemini 2.0 Flash Lite

Gemini 2.0 Flash Lite - оптимизирована под крайне быстрые ответы и низкую цену при сохранении качества больших моделей. Для real-time и масштабных приложений.

Google: Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking - reasoning-вариант Gemini 2.0 Flash от Google (no source description).

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash - high-performance workhorse модель Google для advanced reasoning, coding, math и scientific задач. Встроенный «thinking»-режим настраивается через параметр max-tokens-for-reasoning.

Google: Gemini 2.5 Flash Image Preview

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) - SOTA image generation модель с сильным контекстуальным пониманием. Image generation, editing и multi-turn conversational interaction.

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite - облегчённая reasoning-модель серии Gemini 2.5 для крайне низкой latency и cost efficiency. Выше throughput, быстрее token generation, прирост на бенчмарках относительно прошлых Flash.

Google: Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro - SOTA модель Google для advanced reasoning, coding, math и scientific задач. Использует «thinking»-возможности для nuanced контекста; первое место в LMArena leaderboard.

Google: Gemini 3 Flash Preview

Gemini 3 Flash Preview - high-speed cost-effective reasoning-модель для agent-driven workflows, multi-turn диалога и coding поддержки. Near-Pro уровень reasoning и tool use при заметно меньшей latency; прирост в reasoning, multimodal понимании и надёжности относительно 2.5 Flash; контекст 1M.

Google: Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)

Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro) - продвинутая image generation и editing модель Google на базе Gemini 3 Pro. Улучшения multimodal reasoning, real-world grounding и high-fidelity visual synthesis; sophisticated text rendering в картинках, multi-image blending, identity preservation; Search grounding для актуальной информации.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview - frontier reasoning модель Google с приростом software engineering, надёжного agent поведения и token efficiency. На фундаменте Gemini 3; reasoning по text/image/video/audio/code с контекстом 1M; улучшения в SWE-бенчмарках и autonomous task execution.

Google: Gemma 2 27B

Gemma 2 27B от Google - open модель построенная на технологиях Gemini. Подходит для разных задач.

Google: Gemma 3 12B

Gemma 3 - multimodal модель Google с поддержкой vision-language входа и text выхода. Контекст до 128K, 140+ языков; прирост в math, reasoning, chat, structured outputs и function calling.

Google: Gemma 3 27B IT

Gemma 3 27B - open-source multimodal модель Google. Vision-language вход с text выходом, контекст 128K, 140+ языков. Прирост в math, reasoning, chat, structured outputs и function calling.

Google: Gemma 3 4B

Gemma 3 4B - multimodal модель Google с поддержкой vision-language входа и text выхода. Контекст 128K, 140+ языков; прирост в math, reasoning и chat.

Google: Gemma 3n 4B

Gemma 3n E4B - оптимизирована под efficient execution на mobile и low-resource устройствах (телефоны, ноутбуки, планшеты). Multimodal вход: text, visual data, audio.

Z.ai: GLM 4 32B

Zhipu GLM 4 32B - cost-effective foundation LLM. Эффективно выполняет сложные задачи; заметно улучшенные tool use, online search и code-related интеллектуальные задачи.

Z.ai: GLM 4.5

Z.AI GLM-4.5 - флагман foundation модель специально для agent-based приложений. MoE архитектура, контекст до 128K; прирост в reasoning, code generation, agent alignment. Hybrid inference: «thinking mode» для сложного reasoning и tool use, «non-thinking» для instant ответов.

Z.ai: GLM 4.5 Air (free)

Z.AI GLM-4.5-Air - lightweight вариант флагман-семейства для agent-focused приложений. Как GLM-4.5 использует MoE архитектуру, но меньше параметров; hybrid inference modes (thinking/non-thinking).

Z.ai: GLM 4.5V

Z.AI GLM-4.5V - vision-language foundation модель для multimodal agent приложений. MoE с 106B общих и 12B активных параметров; SOTA в video understanding.

Z.ai: GLM 4.6

Z.AI GLM-4.6 - последняя версия серии GLM с контекстом 200K (выросло с 128K в GLM-4.5). Прирост в coding (бенчмарки + real-world результаты, front-end code generation), reasoning, tool use, agent frameworks и письме.

Z.ai: GLM 4.6V

Z.AI GLM-4.6V - large multimodal модель для high-fidelity visual understanding и long-context reasoning по картинкам, документам и mixed media. До 128K токенов, сложные page layouts.

Z.ai: GLM 4.7

Z.AI GLM-4.7 - флагман с улучшениями в двух главных аспектах: улучшенные programming возможности и большая стабильность в multi-step reasoning и execution. Заметный прогресс в сложных agent задачах, более естественные разговоры, enhanced front-end design.

Z.ai: GLM 4.7 Flash

Z.AI GLM-4.7-Flash - SOTA 30B-класс модель с балансом эффективности и производительности. Оптимизирована под agentic coding: coding-навыки, long-term планирование задач, tool integration; leading результаты среди open-source моделей своего размера.

Z.ai: GLM 5

Z.AI GLM-5 - флагман open-source foundation модель для advanced systems engineering и handling long-term agent workflows. Production-уровень на extensive programming, сопоставима с топовыми proprietary; agent planning, backend reasoning, iterative self-improvement.

Z.ai: GLM 5 Turbo

Z.AI GLM-5 Turbo - новая модель для быстрого inference и сильной производительности в agent окружениях вроде OpenClaw. Real-world agent workflows с длинными цепочками выполнения; декомпозиция сложных инструкций, tool use, scheduled и persistent execution.

OpenAI: GPT 5.1

GPT-5.1 - frontier-grade модель серии GPT-5 со более сильным general-purpose reasoning, лучшим instruction adherence и более естественным conversational style относительно GPT-5. Adaptive reasoning - быстрые ответы на простые запросы и глубокий анализ на сложных задачах.

OpenAI: GPT 5.1 Chat

GPT-5.1 Chat (Instant) - быстрый lightweight член семейства 5.1, оптимизирован под low-latency chat с сильным general intelligence. Adaptive reasoning селективно «думает» на сложных запросах; warmer и conversational по умолчанию; стабильнее short-form reasoning.

OpenAI: GPT 5.1 Codex

GPT-5.1-Codex - специализированная версия GPT-5.1 для software engineering и coding workflows. Интерактивные dev-сессии и long независимое выполнение; построение с нуля, feature development, debugging, large-scale refactoring, code review. Выше steerability и более чистый код.

OpenAI: GPT 5.1 Codex Max

GPT-5.1-Codex-Max - новейшая agentic coding модель OpenAI для extended high-context software development. Построена на обновлённой 5.1 reasoning stack, тренирована на agentic workflows (software engineering, math, research). Быстрее, лучше reasoning и token efficiency.

OpenAI: GPT 5.1 Codex Mini

GPT-5.1-Codex-Mini - меньший и более быстрый вариант GPT-5.1-Codex.

OpenAI: GPT 5.2 Chat

GPT-5.2 Chat (Instant) - быстрый lightweight член семейства 5.2 для low-latency chat с сильным general intelligence. Adaptive reasoning селективно «думает» на сложных запросах; warmer и conversational.

OpenAI: GPT 5.2 Codex

GPT-5.2-Codex - улучшенная версия GPT-5.1-Codex для software engineering и coding workflows. Интерактивные сессии и long независимое выполнение; точнее следует инструкциям, более чистый и качественный код; интеграция с CLI, IDE, GitHub, cloud.

OpenAI: GPT 5.2 Pro

GPT-5.2 Pro - наиболее продвинутая модель OpenAI с major приростом в agentic coding и long-context производительности относительно GPT-5 Pro. Step-by-step reasoning, precise instruction-following, accuracy в критических сценариях; advanced test-time routing.

OpenAI: GPT 5.4

GPT-5.4 - frontier-модель OpenAI объединяющая семейства Codex и GPT в единую систему. Контекст 1M+ токенов (922K input, 128K output), text и image input; high-context reasoning, coding и multimodal анализ. Прирост в coding, document understanding, tool use и instruction-following.

OpenAI: GPT 5.4 Mini

GPT-5.4 mini - основные возможности GPT-5.4 в более быстрой и эффективной модели для high-throughput workloads. Text и image input, сильная производительность в reasoning, coding и tool use при сниженной latency и стоимости.

OpenAI: GPT 5.4 Nano

GPT-5.4 nano - самый лёгкий и cost-efficient вариант семейства GPT-5.4 для speed-sensitive high-volume задач. Text и image input; low-latency: классификация, data extraction, ranking, sub-agent execution.

OpenAI: GPT 5.4 Pro

GPT-5.4 Pro - наиболее способная модель OpenAI расширяющая unified архитектуру GPT-5.4 с более сильным reasoning для complex high-stakes задач. Контекст 1M+ (922K input, 128K output), text/image input; agentic coding, long-context workflows, multi-step problem solving.

OpenAI: GPT Audio

GPT-audio - первая generally-available audio модель OpenAI. Upgraded decoder для более natural-sounding голосов, лучшая voice consistency.

OpenAI: GPT Audio Mini

GPT-audio Mini - cost-efficient версия GPT Audio. Upgraded decoder для natural голосов, лучшая voice consistency; цена $0.60 за миллион input.

OpenAI: GPT Image 1

GPT-image-1 - SOTA image generation модель OpenAI. Natively multimodal LLM принимающий text и image на входе с image выходом; powers ChatGPT image generation; исключительная prompt adherence, высокий уровень деталей.

OpenAI: GPT Image 1.5

GPT-Image-1.5 - флагман image generation и editing модели OpenAI для точного, естественного и быстрого создания. Надёжно следует инструкциям до тонких деталей (lighting, composition, facial likeness across edits); широкий спектр editing задач (addition, removal, stylization, combination, advanced text rendering). Генерация до 4× быстрее.

OpenAI: GPT OSS 120B

GPT-OSS-120B - open-weight 117B MoE LLM OpenAI для high-reasoning, agentic и general-purpose production. Активирует 5.1B параметров за forward pass, оптимизирована под deployment на single H100 GPU с native MXFP4 quantization; configurable reasoning depth, full chain-of-thought, native tool use (function calling, browsing, structured outputs).

OpenAI: GPT OSS 20B

GPT-OSS-20B - 21B open-weight MoE модель OpenAI под Apache 2.0. 3.6B активных параметров, оптимизирована под low-latency inference на consumer или single-GPU; тренирована в OpenAI Harmony response format, поддержка reasoning levels, fine-tuning, function calling, structured outputs.

OpenAI: GPT OSS Safeguard 20B

GPT-OSS Safeguard 20B - safety reasoning модель OpenAI на базе gpt-oss-20b. Open-weight 21B MoE с низкой latency для safety задач (content classification, LLM filtering, trust).

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

GPT-3.5 Turbo - самая быстрая модель OpenAI. Понимает и генерирует natural language или код; оптимизирована под chat и traditional completion задачи. Training data до сентября 2021.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

GPT-3.5 Turbo 16K - в четыре раза больше контекста gpt-3.5-turbo (~20 страниц текста за запрос) при более высокой цене. Training data до сентября 2021.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

GPT-3.5 Turbo Instruct - вариант GPT-3.5 Turbo тюненный под instructional промпты без chat-related оптимизаций. Training data до сентября 2021.

OpenAI: GPT-4 Turbo

OpenAI GPT-4 Turbo - последняя GPT-4 Turbo с vision-возможностями. JSON mode, function calling; training data до декабря 2023.

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

OpenAI GPT-4 - флагман-LLM, large-scale multimodal с решением сложных задач выше точности предыдущих моделей за счёт более широких знаний и продвинутого reasoning.

OpenAI: GPT-4.1

GPT-4.1 - флагман-LLM OpenAI оптимизирован под advanced instruction-following, real-world software engineering и long-context reasoning. Контекст 1M токенов; обходит GPT-4o и GPT-4.5 в coding (54.6% SWE-bench Verified), instruction compliance (87.4% IFEval), multimodal understanding. Точные code diffs, надёжность агентов, high recall.

OpenAI: GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini - средняя модель GPT-4.1 с производительностью конкурентной GPT-4o при заметно меньшей latency и стоимости. Контекст 1M, 45.1% на hard бенчмарках; сильна в coding и vision.

OpenAI: GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano - самая быстрая и cost-effective модель серии GPT-4.1 для low-latency задач (классификация, autocompletion). Контекст 1M токенов, исключительная производительность для размера.

OpenAI: GPT-4o

GPT-4o («o» от «omni») - multimodal модель OpenAI с поддержкой text и image на входе и text выходом. Прирост в non-English языках и visual understanding; быстрее и дешевле предыдущих моделей.

OpenAI: GPT-4o Audio

GPT-4o-audio-preview - расширение GPT-4o с поддержкой audio на входе в качестве промпта. Различает нюансы аудиозаписей; добавляет глубину user experiences. Audio выходы.

OpenAI: GPT-4o Mini

GPT-4o mini - наиболее продвинутая small модель OpenAI с поддержкой text и image на входе и text выходом. Cost-effective, SOTA в своём размере, обходит более крупные модели на ключевых бенчмарках.

OpenAI: GPT-4o Mini TTS

GPT-4o mini TTS - text-to-speech модель на базе GPT-4o mini. Преобразование текста в natural-sounding spoken audio.

OpenAI: GPT-4o Search Preview

GPT-4o Search Preview - специализированный вариант GPT-4o для web search в Chat Completions. Тренирован понимать и выполнять web search запросы.

OpenAI: GPT-4o-mini Search Preview

GPT-4o mini Search Preview - специализированная модель для web search в Chat Completions. Тренирована понимать и выполнять web search запросы.

OpenAI: GPT-5

OpenAI GPT-5 - наиболее продвинутая модель OpenAI с major приростом в reasoning, качестве кода и user experience. Заточена под сложные задачи требующие step-by-step reasoning, instruction-following и точности.

OpenAI: GPT-5 Chat Latest

GPT-5 Chat - тонко настроена под advanced natural multimodal и context-aware разговоры в enterprise приложениях. Расширенное удержание контекста и понимание user intent.

OpenAI: GPT-5 Codex

GPT-5-Codex - специализированная версия GPT-5 для software engineering и coding. Для интерактивных dev-сессий и long независимого выполнения сложных engineering задач; построение проектов с нуля, новые фичи, debugging, large-scale refactoring, code review. Выше steerability, точнее следует инструкциям разработчика.

OpenAI: GPT-5 Image

GPT-5 Image - GPT-5 в комбинации с SOTA image generation возможностями. Major прирост в reasoning, качестве кода и UX; включает superior instruction-following от GPT Image 1.

OpenAI: GPT-5 Image Mini

GPT-5 Image Mini - сочетает language возможности GPT-5 Mini с GPT Image 1 Mini для эффективной image generation. Native multimodal с superior instruction-following.

OpenAI: GPT-5 Mini

GPT-5 Mini - компактный вариант GPT-5 для lightweight reasoning и chat задач. Сохраняет instruction-following и safety features при сниженной latency и стоимости; преемник o4-mini.

OpenAI: GPT-5 Nano

GPT-5-Nano - самый маленький и быстрый член семейства GPT-5 для dev-инструментов, быстрых user interactions и ultra-low latency окружений. Ограничен в reasoning depth относительно крупных, сохраняет instruction-following и safety; преемник GPT-4.1-nano.

OpenAI: GPT-5 Pro

GPT-5 Pro - наиболее продвинутая модель OpenAI с major приростом в reasoning, качестве кода и UX. Заточена под сложные задачи требующие step-by-step reasoning, instruction-following и точности.

OpenAI: GPT-5.2

GPT-5.2 - frontier-grade модель серии GPT-5 с более сильными agentic возможностями и long-context производительностью относительно GPT-5.1. Adaptive reasoning динамически распределяет ресурсы для быстрых ответов и глубокого анализа; прирост в math, programming, science, tool use.

OpenAI: GPT-5.3 Chat

GPT-5.3 Chat - обновление наиболее используемой модели ChatGPT для плавных, useful и directly helpful повседневных разговоров. Точнее ответы с лучшей contextualization, заметно меньше ненужных отказов и излишних caveats.

OpenAI: GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex - наиболее продвинутая agentic coding модель OpenAI, сочетающая frontier software engineering производительность GPT-5.2-Codex с более широким reasoning и professional knowledge GPT-5.2. SOTA на SWE-Bench Pro, сильна на Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified; multi-language coding, terminal fluency, real-world computer-use.

IBM: Granite 4.0 Micro

IBM Granite-4.0-H-Micro - 3B модель из семейства Granite 4. Fine-tuned под длинные задачи; серия enterprise моделей IBM.

Nous Research: Hermes 3 405B Instruct (free)

Nous Hermes 3 - generalist LLM с улучшениями над Hermes 2: advanced agentic capabilities, лучше roleplay, reasoning, multi-turn разговор, long-context coherence.

Nous Research: Hermes 3 70B Instruct

Nous Hermes 3 на Llama 3.1 70B - generalist LLM с улучшениями над Hermes 2: advanced agentic capabilities, лучше roleplay, reasoning, multi-turn разговор, long-context coherence.

Nous Research: Hermes 4 405B

Nous Hermes 4 - large-scale reasoning модель на Meta-Llama-3.1-405B от Nous Research. Hybrid reasoning режим: модель может deliberate internally.

Nous Research: Hermes 4 70B

Nous Hermes 4 70B - hybrid reasoning модель Nous Research на базе Meta-Llama-3.1-70B. Тот же hybrid режим что у 405B релиза.

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Tencent Hunyuan-A13B - 13B активных параметров MoE LLM от Tencent (80B общих) с поддержкой reasoning через Chain-of-Thought. Конкурентные бенчмарки.

Tencent: Hunyuan Image 3

Tencent Hunyuan Image 3.0 - native multimodal модель Tencent для unified multimodal понимания и генерации в autoregressive фреймворке. Крупнейшая open-source image MoE - 80B параметров и 64 эксперта; SOTA photorealistic imagery, prompt fidelity; intelligent world knowledge reasoning обогащает sparse промпты.

Google: Imagen 4

Imagen-4 - text-to-image модель Google для photorealistic качества, улучшенных fine деталей, advanced spelling и typography, высокой точности по разным художественным стилям. Включает SynthID watermarking для AI-generated content идентификации.

Inflection: Inflection 3 Pi

Inflection 3 Pi - модель чат-приложения Pi (backstory, emotional intelligence, productivity, safety). Доступ к свежим новостям; для customer support и roleplay.

Inflection: Inflection 3 Productivity

Inflection 3 Productivity - оптимизирована под следование инструкциям. Лучше для задач требующих JSON-вывода или точного следования предоставленным guidelines; доступ к свежим новостям.

Prime Intellect: INTELLECT-3

INTELLECT-3 - 106B MoE модель (12B активных) post-trained из GLM-4.5-Air-Base через SFT + large-scale RL. SOTA для размера в math и других задачах.

AI21: Jamba Large 1.7

Jamba Large 1.7 - последняя модель в open-семействе Jamba от AI21 с приростом в grounding, instruction-following и эффективности. Построена на гибридной SSM-Transformer архитектуре с контекстом 256K.

Kuaishou: KAT-Coder-Pro V2

KAT-Coder-Pro V2 - high-performance модель серии KwaiKAT KAT-Coder от Kuaishou. Заточена под complex enterprise-grade software engineering и SaaS интеграцию; развитие agentic coding сильных сторон предыдущих версий.

Moonshot: Kimi K2

Moonshot Kimi K2 Instruct - large-scale MoE LLM от Moonshot AI с 1T общих и 32B активных параметров за forward pass. Заточена под agentic capabilities: tool use, reasoning, code synthesis. Бенчмарки: LiveCodeBench, SWE-bench, ZebraLogic, GPQA, Tau2, AceBench; long-context до 128K; MuonClip optimizer.

Moonshot: Kimi K2 Thinking

Moonshot Kimi K2 Thinking - open reasoning-модель серии K2 для agentic long-horizon reasoning. Trillion-параметровая MoE с 32B активных, контекст 256K; persistent step-by-step thought, dynamic tool use, multi-agent поведение через 200-300 tool calls. Рекорды на HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual, LiveCodeBench.

Moonshot: Kimi K2.5

Moonshot Kimi K2.5 - proprietary multimodal модель Moonshot AI с SOTA visual coding и self-directed agent swarm подходом. Развита из Kimi K2 + ~15T смешанных visual/text токенов; general reasoning, visual coding, autonomous tool invocation.

Liquid: LFM2-24B-A2B

Liquid LFM2-24B-A2B - крупнейшая модель семейства LFM2 на гибридной архитектуре для efficient on-device deployment. 24B MoE с 2B активных параметров.

Meta: Llama 3 70B Instruct

Meta Llama 3 70B Instruct - модель Meta оптимизированная под high-quality диалог. Сильная производительность на human evaluations; для conversational AI задач.

Meta: Llama 3 8B Instruct

Meta Llama 3 8B Instruct - модель Meta оптимизированная под high-quality диалог. Эффективная для conversational AI задач.

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

Sao10K Lunaris 8B - универсальная generalist и roleplay модель на базе Llama 3. Strategic merge нескольких моделей для баланса креативности с улучшенной логикой и knowledge.

Meta: Llama 3.1 70B Hanami x1

L3.1 70B Hanami X1 - эксперимент Sao10K над Euryale v2.2 (на базе Llama 3.1 70B).

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Meta Llama 3.1 70B Instruct - модель Meta оптимизированная под high-quality диалог. Сильная производительность на human evaluations.

Meta: Llama 3.1 8B

Meta Llama 3.1 8B - 8B base модель Meta серии Llama 3.1 (no source description).

Meta: Llama 3.1 8B Instruct

Meta Llama 3.1 8B Instruct - быстрая и эффективная модель Meta серии Llama 3.1 для диалога. Сильная производительность на human evaluations при балансе скорости и качества.

Meta: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Euryale L3.1 70B v2.2 - модель Sao10K с фокусом на creative roleplay (на базе Llama 3.1 70B). Последователь Euryale L3 70B v2.1.

Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct

Llama 3.2 11B Vision - multimodal модель Meta с 11B параметров для задач сочетающих visual и текстовые данные. Image captioning, visual QA; pre-trained на массивном датасете image-text пар.

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B - 1B модель для эффективных NLP задач: summarization, диалог, multilingual анализ. Малый размер для low-resource deployment с поддержкой 8 core языков.

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3B - 3B multilingual модель для NLP задач (диалог, reasoning, summarization). Поддерживает 8 языков, тренирована на 9T токенов; сильна в instruction-following, сложном reasoning и tool use.

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Meta Llama 3.3 - 70B pretrained и instruction-tuned multilingual LLM. Оптимизирована под multilingual диалог; обходит многие open-source и closed чат-модели на индустриальных бенчмарках. Английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский.

Meta: Llama 3.3 Euryale 70B

Euryale L3.3 70B - модель Sao10K с фокусом на creative roleplay (на базе Llama 3.3 70B). Последователь Euryale L3 70B v2.2.

Meta: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 - 49B English-centric reasoning/chat модель на базе Llama-3.3-70B-Instruct с контекстом 128K. Post-trained под agentic workflows (RAG, tool calling) через SFT на math, code, science.

Meta: Llama 4 Scout 17B 16E Instruct (Free)

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) - MoE LLM Meta активирующая 17B параметров из 109B. Native multimodal вход.

Meta: Llama Guard 3 8B

Llama Guard 3 - Llama-3.1-8B pretrained модель fine-tuned под content safety classification. Классификация контента в LLM input (prompt classification) и других сценариях.

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 - multimodal content safety classifier на основе Llama 4 Scout, fine-tuned под классификацию prompts и responses. Поддержка модерации на английском и других языках, mixed text+image prompts; согласована с MLCommons hazards taxonomy.

Anthropic: Maestro Reasoning

Maestro Reasoning - флагман-analysis модель Arcee на 32B параметров (derivative Qwen 2.5-32B) с DPO-тюнингом и chain-of-thought RL для step-by-step логики.

Mistral: Magistral Small 2509

Mistral Magistral Small - 24B efficient reasoning модель на базе Mistral Small 3.2 (2506) с добавленными reasoning возможностями. SFT из Magistral Medium traces + RL.

TheDrummer: Magnum v4 72B

TheDrummer Magnum v4 72B - серия моделей повторяющих prose-качество Claude 3 (Sonnet и Opus). Fine-tune на базе Qwen 2.5 72B.

Inception: Mercury 2

Inception Mercury 2 - крайне быстрая reasoning LLM, первая reasoning diffusion LLM (dLLM). Вместо последовательной генерации токенов производит и уточняет несколько токенов параллельно.

MiniMax: Mimo V2 Flash

MiMo-V2-Flash - open-source foundation LLM от Xiaomi. MoE с 309B общих и 15B активных параметров, hybrid attention; hybrid-thinking, контекст 256K; reasoning, coding, agent-задачи. №1 среди open-source на SWE-bench Verified и Multilingual бенчмарках.

MiniMax: MiniMax M1

MiniMax-M1 - large-scale open-weight reasoning модель с 456B общих и 45.9B активных параметров. Hybrid MoE + кастомная «lightning attention»; контекст до 1M, long-context understanding, software engineering, agentic tool use, math reasoning. RL pipeline CISPO; результаты на FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA, TAU-Bench.

MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 - компактная efficient LLM с 10B активных (230B общих) параметров, оптимизирована под coding и agentic workflows. Near-frontier reasoning и tool use при низкой latency; code generation, multi-file editing, compile-run-fix циклы, automated test repair. SWE-Bench, Terminal-Bench; agentic BrowseComp, GAIA.

MiniMax: MiniMax M2-her

MiniMax M2-her - dialogue-first LLM для immersive roleplay, character-driven chat и выразительных multi-turn разговоров. Сохраняет consistent tone и personality, rich message support.

MiniMax: MiniMax M2.1

MiniMax-M2.1 - lightweight SOTA LLM для coding, agentic workflows и modern application development. 10B активных параметров; более concise/чистый вывод, более быстрые ответы относительно M2; 49.4% на Multi-SWE-Bench, 72.5% на SWE-Bench Multilingual.

MiniMax: MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5 - SOTA LLM для реальной productivity. Тренирована в разных complex real-world digital working средах; расширяет coding-сильные стороны M2.1 на офисные задачи (Word, Excel, PowerPoint), переключение контекста между tools, коллаборация с mixed agent и human командами. 80.2% SWE-Bench Verified, 51.3% Multi-SWE-Bench, 76.3% BrowseComp.

MiniMax: MiniMax M2.7

MiniMax-M2.7 - LLM для autonomous реальной productivity и continuous improvement. Активная роль в собственной эволюции через advanced agentic capabilities (multi-agent collaboration); live debugging, root cause analysis, financial modeling, full document creation (Word, Excel, PowerPoint).

MiniMax: MiniMax-01

MiniMax-01 - комбинация MiniMax-Text-01 (генерация текста) и MiniMax-VL-01 (понимание изображений). 456B параметров, 45.9B активных за inference; большой контекст.

Mistral: Ministral 3 14B 2512

Mistral Ministral 3 14B - крупнейшая модель в Ministral 3 семействе с производительностью сопоставимой с Mistral Small 3.2 24B. Powerful efficient LLM.

Mistral: Ministral 3 3B 2512

Mistral Ministral 3 3B - самая маленькая модель в Ministral 3 семействе. Powerful efficient tiny LLM с vision возможностями.

Mistral: Ministral 8B 2410

Mistral Ministral 8B - 8B модель с interleaved sliding-window attention для быстрого memory-efficient inference. Контекст до 128K, edge use cases; превосходит модели sub-10B категории в knowledge и reasoning.

Mistral: Mistral Embed

Mistral Embed - embedding-модель Mistral (no source description).

Mistral: Mistral Large 2411

Mistral Large 3 - наиболее способная модель Mistral на sparse MoE с 41B активных и 675B общих параметров. Apache 2.0.

Mistral: Mistral Medium 2505

Mistral Medium 3 - high-performance enterprise-grade LLM с балансом SOTA reasoning и multimodal возможностей при заметно сниженной операционной стоимости. Coding, STEM reasoning, enterprise adaptation; для hybrid и on-prem окружений.

Mistral: Mistral Medium 3

Mistral Medium 3 - high-performance enterprise-grade LLM с frontier-уровнем возможностей при заметно меньшей стоимости. SOTA reasoning и multimodal производительность при 8× меньшей цене.

Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 - обновлённая версия Medium 3, high-performance enterprise модель с frontier capabilities при сниженной стоимости. SOTA reasoning и multimodal баланс.

Mistral: Mistral Nemo

Mistral Nemo - 12B модель с контекстом 128K от Mistral в сотрудничестве с NVIDIA. Multilingual: English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese, и др.

Mistral: Mistral Saba 2502

Mistral Saba - 24B LLM для Middle East и South Asia. Точные contextually релевантные ответы на индийских языках (Tamil, Malayalam) и арабском; тренирована на curated regional датасетах.

Mistral: Mistral Small 2503

Mistral Small 4 - следующий major релиз Small семейства, объединяющий возможности нескольких флагманов в одной системе. Reasoning от Magistral, multimodal от Pixtral, agentic coding от Devstral.

Mistral: Mistral Small 3

Mistral Small 3 - 24B LLM оптимизирована под low-latency. Apache 2.0; pre-trained и instruction-tuned версии для общих AI задач.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Mistral Small 3.1 24B Instruct - обновлённый Mistral Small 3 (2501) с 24B параметрами и advanced multimodal возможностями. SOTA в text-based reasoning.

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 - обновлённая 24B модель оптимизированная под instruction-following, снижение повторов и улучшенный function calling относительно 3.1.

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

Mistral Mixtral 8x22B Instruct - официальный instruct fine-tune Mixtral 8x22B. 39B активных параметров из 141B; сильна в math, coding.

Morph: Morph V3 Fast

Morph V3 Fast - apply-модель Morph для code edits. ~10500 tokens/sec при 96% точности; формат промпта <instruction>{}</instruction> <code>{}</code> <update>{}</update>.

Morph: Morph V3 Large

Morph V3 Large - high-accuracy apply-модель Morph для сложных code edits. ~4500 tokens/sec при 98% точности; тот же промпт-формат что и Fast.

Gryphe: Mythomax L2 13B

MythoMax L2 13B - один из самых популярных и производительных fine-tune Llama 2 13B. Богатые описания и хорошая производительность в roleplay; merge нескольких моделей.

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) - флагман-Flash image модель Google DeepMind для high-fidelity генерации и быстрого advanced редактирования. Configurable thinking levels (Minimal vs High/Dynamic), улучшенный in-image text rendering, in-image localization (генерация/перевод текста в изображении), native aspect ratios.

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (free)

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B - малая MoE LLM с высокой compute efficiency и accuracy для разработчиков специализированных agentic AI систем. Open модель.

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

NVIDIA Nemotron 3 Super - 120B open hybrid MoE с 12B активных параметров для максимума compute efficiency и accuracy в сложных multi-agent сценариях. Hybrid Mamba-Transformer MoE с multi-token prediction; контекст 1M, генерация >50% быстрее ведущих open моделей.

NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free)

NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2 - LLM тренированная NVIDIA с нуля как unified модель для reasoning и non-reasoning задач.

Amazon: Nova 2 Lite

Amazon Nova 2 Lite - быстрая cost-effective reasoning-модель для everyday workloads. Принимает text, image, video для генерации текста.

Amazon: Nova Lite v1

Amazon Nova Lite 1.0 - дешёвая multimodal модель Amazon для быстрой обработки image/video/text входа с text выходом. Real-time customer interactions, document analysis, visual QA; 300K контекст, video до 30 минут.

Amazon: Nova Micro v1

Amazon Nova Micro 1.0 - text-only модель серии Nova с ультра-низкой latency и стоимостью. Контекст 128K; text summarization, translation, content classification, chat, brainstorming, базовый math/coding.

Amazon: Nova Pro v1

Amazon Nova Pro 1.0 - универсальная multimodal модель Amazon с балансом точности, скорости и стоимости. SOTA на visual question answering (TextVQA) и financial document analysis; video input не поддерживается.

OpenAI: O1

OpenAI o1 - семейство моделей разработанных тратить больше времени на «думание» перед ответом. Тренировано large-scale reinforcement learning для chain-of-thought reasoning; оптимизировано под math, science, programming и STEM. PhD-level точность на индустриальных бенчмарках.

OpenAI: O1 Pro

OpenAI o1-pro - модель серии o1 тренированная reinforcement learning для думания перед ответом и complex reasoning. Использует больше compute для более глубокого мышления и стабильных ответов.

OpenAI: O3

OpenAI o3 - well-rounded мощная модель устанавливающая новый стандарт в math, science, coding и visual reasoning. Сильна в техническом письме и instruction-following; для multi-step problem solving по text/code/images. BYOK для доступа.

OpenAI: o3 Deep Research

OpenAI o3-deep-research - advanced модель OpenAI для глубоких исследований, complex multi-step research задач. Всегда использует «web_search» tool (доп. стоимость).

OpenAI: O3 Mini

OpenAI o3-mini - cost-efficient LLM оптимизирована под STEM reasoning (science, math, coding). Параметр reasoning_effort для настраиваемого thinking time; прирост над предшественником на сложных вопросах при меньшей latency и стоимости.

OpenAI: o3 Mini High

OpenAI o3-mini-high - та же модель что o3-mini с reasoning_effort=high. Cost-efficient LLM оптимизирована под STEM reasoning.

OpenAI: o3 Pro

OpenAI o3-pro - o-серия моделей тренированных reinforcement learning для думания перед ответом и complex reasoning. Использует больше compute для более глубокого мышления и стабильных ответов.

OpenAI: O4 Mini

OpenAI o4-mini - компактная reasoning-модель o-серии, оптимизирована под быструю cost-efficient производительность при сохранении multimodal и agentic возможностей. Tool use, конкурентный reasoning и coding; обходит o3-mini и приближается к o3 в некоторых доменах.

OpenAI: o4 Mini Deep Research

OpenAI o4-mini-deep-research - более быстрая и доступная deep-research модель для сложных multi-step research задач. Всегда использует «web_search» tool (доп. стоимость).

OpenAI: o4 Mini High

OpenAI o4-mini-high - та же модель что o4-mini с reasoning_effort=high. Компактная reasoning-модель o-серии для multimodal и agentic задач.

AllenAI: Olmo 3 32B Think

Olmo 3 32B Think - 32B-параметровая модель AI2 для deep reasoning, сложных logic chains и advanced instruction-following.

Mistral: Open Mistral Nemo 2407

Mistral Large 2 (mistral-large-2407) - флагман Mistral AI с поддержкой множества языков (French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Arabic, Hindi, Russian, Chinese, Japanese, Korean) и 80+ языков программирования. Длинный контекст для precise information recall; reasoning, code, JSON, chat.

Writer: Palmyra X5

Writer Palmyra X5 - наиболее продвинутая модель Writer для построения и масштабирования AI агентов в enterprise. Industry-leading скорость и эффективность на контекстных окнах до 1M.

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct

Phi-4-mini-instruct - lightweight open модель серии Phi-4 построенная на synthetic data и filtered websites. Фокус на high-quality reasoning-dense данных.

Microsoft: Phi-4

Microsoft Phi-4 - 14B модель Microsoft Research для сложных reasoning задач, эффективная в low-memory или high-throughput сценариях. Тренирована на mix высококачественной synthetic и curated data; оптимизирована под English, сильна в instruction following.

Mistral: Pixtral Large 2411

Mistral Pixtral Large - 124B open-weight multimodal модель на базе Mistral Large 2. Понимание документов, чартов и натуральных изображений; research и commercial лицензии.

Qwen: Qwen 2.5 72B Instruct

Qwen 2.5 72B - очередная серия Qwen LLM с приростом в знаниях, кодировании и математике относительно Qwen 2. Специализированные expert-модели, генерация длинных текстов от 8K токенов, structured outputs и поддержка 29+ языков.

Qwen: Qwen Image

Qwen-Image - foundation image-модель от Qwen с фокусом на high-fidelity text rendering и сложную интеграцию текста (English и Chinese). Поддерживает разные художественные стили, style transfer, object manipulation и human pose editing.

Qwen: Qwen Max

Qwen-Max - MoE-модель Qwen на базе Qwen 2.5 с лучшим inference в линейке для сложных multi-step задач. Pretrained на 20T+ токенов с SFT и RLHF; точное число параметров не раскрыто.

Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking)

Qwen-Plus на базе Qwen 2.5 - модель с контекстом 131K, сбалансированная между производительностью, скоростью и стоимостью.

Qwen: Qwen Turbo

Qwen-Turbo - модель на базе Qwen 2.5 с контекстом 1M, заточенная под скорость и низкую стоимость. Для простых задач где эффективность и доступная цена важнее глубокого reasoning.

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

Qwen 2.5 7B - компактная модель серии с приростом в знаниях, кодировании и математике над Qwen 2. Те же улучшения что и у 72B-варианта, но в более доступном 7B формате.

Qwen: Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Qwen 2.5 Coder 32B - последняя серия code-specific Qwen LLM (бывший CodeQwen). Заметные улучшения в code generation и code reasoning относительно CodeQwen 1.5.

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen 2.5 VL 72B - vision-модель умеющая распознавать обычные объекты (цветы, птицы, рыбы, насекомые) и анализировать текст, чарты, иконки, графику и layout картинок.

Qwen: Qwen3 14B

Qwen3-14B - dense 14.8B causal LLM серии Qwen3, для reasoning и эффективного диалога. Переключение между «thinking» mode (math, programming, логика) и «non-thinking» (general chat). Поддержка 100+ языков, agent tool use, multilingual задач.

Qwen: Qwen3 235B A22B

Qwen3-235B-A22B - 235B MoE модель Qwen, активирующая 22B параметров за forward pass. Переключение thinking/non-thinking режимов; reasoning, 100+ языков, instruction-following и agent tool calling.

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 - open-weights MoE для сложного reasoning. Активирует 22B из 235B параметров, нативно поддерживает 262144 токена контекста. Thinking-only вариант для логики, математики, science и long-form генерации.

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 - 30.5B MoE модель с 3.3B активных параметров. Non-thinking режим, заточена под качественное instruction-following и multilingual задачи.

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 - 30B MoE reasoning-модель для сложных задач с extended multi-step мышлением. Разделяет внутренние reasoning-следы от ответа.

Qwen: Qwen3 32B

Qwen3-32B - dense 32.8B causal LLM серии Qwen3. Переключение thinking/non-thinking режимов; instruction-following, agent tool use, creative writing, 100+ языков.

Qwen: Qwen3 8B

Qwen3-8B - dense 8.2B causal LLM серии Qwen3 для reasoning и эффективного диалога. Переключение thinking/non-thinking режимов для math, code, логики vs general chat.

Qwen: Qwen3 Coder

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct - MoE code-generation модель Qwen. 480B общих параметров, 35B активных (8 из 160 экспертов). Заточена под agentic coding: function calling, tool use, long-context reasoning по репозиториям. Variable pricing зависит от длины контекста.

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct - 30.5B MoE модель с 128 экспертами (8 активных). Для code generation, repository-scale понимания и agentic tool use.

Qwen: Qwen3 Coder Flash

Qwen3 Coder Flash - быстрый cost-efficient вариант proprietary Qwen3 Coder Plus от Alibaba. Coding-агент для autonomous programming через tool calling.

Qwen: Qwen3 Coder Next

Qwen3-Coder-Next - open-weight causal LLM для coding-агентов и локальных dev workflows. Sparse MoE на 80B общих параметров и 3B активных.

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Qwen3 Coder Plus - proprietary версия open-source Qwen3 Coder 480B A35B от Alibaba. Coding-агент для autonomous programming через tool use и environment interaction; сочетает coding-навыки с general-purpose возможностями.

Qwen: Qwen3 Max

Qwen3-Max - обновлённая модель Qwen3 с приростом в reasoning, instruction-following, multilingual support и long-tail knowledge относительно январской 2025 версии. Лучше в math, coding, logic, science; меньше hallucinations.

Qwen: Qwen3 Max Thinking

Qwen3-Max-Thinking - флагман-reasoning серии Qwen3 для сложных cognitive задач с deep multi-step мышлением. Масштабированный capacity и RL-compute.

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct - instruction-tuned chat модель Qwen3-Next для быстрых стабильных ответов без «thinking»-следов. Reasoning, code generation, knowledge Q&A, multilingual; выше throughput и стабильность на длинных входах.

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking - reasoning-focused модель генерирующая структурированные thinking-traces по умолчанию. Multi-step задачи, math proofs, code synthesis, agentic planning; работает только в thinking режиме.

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct - open-weight multimodal модель сочетающая text generation с visual understanding (картинки, видео). VQA, document parsing, chart/table extraction, multilingual OCR; 2D/3D spatial understanding.

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Qwen3-VL-235B-A22B Thinking - multimodal модель оптимизированная под reasoning в STEM и math. Robust perception, 2D/3D spatial understanding, long-form visual comprehension; agent interaction и tool use.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct - multimodal модель сочетающая text generation с visual understanding для картинок и видео. Instruct-вариант для general multimodal задач.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking - multimodal Thinking-вариант с усиленным reasoning в STEM, math и сложных задачах.

Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct

Qwen3-VL-32B-Instruct - large-scale multimodal vision-language модель для high-precision понимания и reasoning text/image/video. Dense 32B параметров, deep visual perception, advanced text reasoning.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

Qwen3-VL-8B-Instruct - multimodal модель серии Qwen3-VL для high-fidelity понимания и reasoning text/image/video. Улучшенный multimodal fusion с Interleaved-MRoPE для long-horizon visual reasoning.

Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking

Qwen3-VL-8B-Thinking - reasoning-вариант 8B multimodal модели для visual и textual reasoning по сложным сценам, документам и temporal sequences.

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B-A17B - native vision-language модель на гибридной архитектуре с linear attention + sparse MoE. SOTA-уровень в language understanding, logical reasoning, code generation, agent-задачах, image и video understanding, GUI interaction.

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5 122B-A10B - native vision-language модель на гибридной архитектуре с linear attention + sparse MoE. Выше inference efficiency относительно обычных Transformer.

Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5 27B - dense native vision-language модель с linear attention. Быстрые ответы при балансе скорости inference и качества.

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5 35B-A3B - native vision-language модель на гибридной архитектуре с linear attention + sparse MoE. Выше inference efficiency при сохранении качества.

Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5 9B - multimodal foundation модель серии Qwen3.5 для reasoning, coding и visual understanding в эффективной 9B архитектуре. Unified vision-language design.

Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5 Flash - native vision-language модель на гибридной архитектуре с linear attention + sparse MoE. Заточена под высокий inference efficiency.

DeepSeek: R1 0528

DeepSeek R1 - open-source модель с производительностью сопоставимой с OpenAI o1, с полностью открытыми reasoning токенами. 671B параметров, 37B активных за inference pass.

DeepSeek: R1 Distill Llama 70B

DeepSeek R1 Distill Llama 70B - дистилляция на базе Llama-3.3-70B-Instruct с использованием выходов DeepSeek R1. Сочетает advanced distillation техники для высокой производительности.

DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B - дистилляция на базе Qwen 2.5 32B с использованием выходов DeepSeek R1. Превосходит OpenAI o1-mini на разных бенчмарках.

Reka: Reka Edge

Reka Edge - крайне эффективная 7B multimodal vision-language модель принимающая image/video+text входы и генерирующая текст. Заточена под image understanding.

Reka: Reka Flash 3

Reka Flash 3 - general-purpose instruction-tuned LLM на 21B параметров от Reka. Сильна в chat, coding, instruction-following и function calling.

Relace: Relace Apply 3

Relace Apply 3 - специализированная code-patching LLM, мерджит AI-suggested edits в исходные файлы. Применяет обновления от GPT-4o, Claude и других в файлы.

Relace: Relace Search

Relace Search - использует 4-12 view_file и grep tools параллельно для исследования codebase и возврата релевантных файлов. В отличие от RAG, выполняет agentic search.

Gryphe: ReMM SLERP 13B

Gryphe ReMM-SLERP-L2-13B - попытка пересоздать оригинальный MythoMax-L2-13B с обновлёнными моделями. Merge.

Essential AI: Rnj 1 Instruct

Rnj-1 - 8B dense open-weight модель Essential AI тренированная с нуля с фокусом на programming, math и scientific reasoning.

TheDrummer: Rocinante 12B

TheDrummer Rocinante 12B - модель для engaging storytelling и rich prose. Расширенный vocabulary с уникальными выразительными выборами слов, vivid narrative.

ByteDance: Seed 1.6

ByteDance Seed 1.6 - general-purpose модель ByteDance Seed team. Multimodal с adaptive deep thinking; контекст 256K.

ByteDance: Seed 1.6 Flash

ByteDance Seed 1.6 Flash - ультра-быстрая multimodal deep thinking модель ByteDance Seed. Text и visual понимание; контекст 256K.

ByteDance: Seed-2.0-Lite

ByteDance Seed-2.0-Lite - универсальный cost-efficient enterprise workhorse с сильными multimodal и agent возможностями при низкой latency. Практичный default для большинства production задач.

ByteDance: Seed-2.0-Mini

ByteDance Seed-2.0-mini - заточена под latency-sensitive, high-concurrency и cost-sensitive сценарии. Производительность сопоставима с ByteDance-Seed-1.6; контекст 256K, 4 уровня reasoning effort, multimodal understanding.

ByteDance: Seedream 4

ByteDance Seedream 4.0 - text-to-image и image editing модель. Высокоскоростная high-resolution генерация с контекстуальным пониманием; объединяет генерацию и редактирование в единой архитектуре. Multi-reference batches, разнообразные style transfers.

ByteDance: Seedream 4.5

ByteDance Seedream 4.5 - proprietary image модель с приростом в editing consistency (preservation объектов, light и color tone), portrait clarity и small-text rendering. Улучшенная композиция нескольких изображений.

ByteDance: Seedream 5 Lite

ByteDance Seedream 5.0 lite - proprietary image-модель с multi-step логическим reasoning, example-based editing и domain-knowledge интеграцией. Пользователь может задать before/after reference пару вместо текстового описания изменения.

TheDrummer: Skyfall 36B V2

TheDrummer Skyfall 36B v2 - улучшенная итерация Mistral Small 2501, fine-tuned под креативность, nuanced письмо, roleplay и coherent storytelling.

Upstage: Solar Mini

Upstage Solar Mini - компактная модель Upstage (no source description).

Upstage: Solar Pro 2

Upstage Solar Pro 2 - модель Upstage (no source description).

Upstage: Solar Pro 3

Upstage Solar Pro 3 - MoE LLM Upstage с 102B общих и 12B активных параметров за forward pass. Исключительная производительность при сохранении computational efficiency.

Perplexity: Sonar

Perplexity Sonar - lightweight доступная быстрая question-answering модель с цитированиями и настраиваемыми источниками. Для компаний интегрирующих быстрые citation-enabled Q&A фичи.

Perplexity: Sonar Deep Research

Perplexity Sonar Deep Research - research-focused модель для multi-step retrieval, синтеза и reasoning по сложным темам. Автономно ищет, читает и оценивает источники; для финансов, технологий, здоровья, текущих событий. Pricing по prompt токенам, citation токенам, числу поисков и reasoning токенам.

Perplexity: Sonar Pro

Perplexity Sonar Pro - enterprise-grade API для advanced multi-step запросов с расширяемостью. Длинные nuanced поиски, follow-up вопросы; вдвое больше цитирований на поиск относительно базового Sonar; большие контекстные окна.

Perplexity: Sonar Pro Search

Perplexity Sonar Pro Search - доступен эксклюзивно через OpenRouter API. Наиболее advanced agentic search система Perplexity для глубокого reasoning и анализа.

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Perplexity Sonar Reasoning Pro - premier reasoning модель на DeepSeek R1 с Chain-of-Thought (CoT). Advanced multi-step запросы с большим контекстом и большим числом цитирований за поиск; pricing включает Perplexity search costs.

Arcee: Spotlight

Arcee Spotlight - 7B vision-language модель на базе Qwen 2.5-VL, fine-tuned под tight image-text grounding. Контекст 32K для multimodal задач.

StepFun: Step 3.5 Flash

StepFun Step 3.5 Flash - наиболее способная open-source foundation модель StepFun. Sparse MoE архитектура, селективно активирует 11B из 196B параметров за токен.

OpenAI: Text Embedding 3 Large

OpenAI Text-Embedding-3-Large - наиболее способная embedding модель с поддержкой English и не-English текстов. High-dimensional embeddings (до 3072 dim) для semantic similarity, search, clustering; гибкие trade-offs между производительностью и ресурсами.

OpenAI: Text Embedding 3 Small

OpenAI Text-Embedding-3-Small - efficient compact embedding модель для конвертации текста в numerical representations (semantic search, clustering, recommendations). Прирост производительности и cost-efficiency над предыдущими моделями; низкая latency и storage.

OpenAI: Text Embedding Ada

Text Embedding Ada - embedding-модель OpenAI (no source description).

Arcee: Trinity Mini

Arcee Trinity Mini - 26B sparse MoE модель (3B активных) со 128 экспертами (8 активных). Заточена под efficient reasoning на длинных контекстах (131K) с надёжным function-calling.

ByteDance: UI-TARS 7B

ByteDance UI-TARS-1.5 - multimodal vision-language агент для GUI-окружений (desktop, web browsers, mobile, игры). Развитие UI-TARS с reinforcement learning.

TheDrummer: UnslopNemo 12B

TheDrummer UnslopNemo v4.1 - последнее дополнение от автора Rocinante, заточено под adventure writing и role-play сценарии.

Arcee: Virtuoso Large

Arcee Virtuoso-Large - топ-tier general-purpose LLM на 72B параметров для cross-domain reasoning, creative writing и enterprise QA. Сохраняет контекст 128K в отличие от многих 70B-аналогов.

Mistral: Voxtral Small 24B 2507

Mistral Voxtral Small - расширение Mistral Small 3 с SOTA audio-input возможностями при сохранении best-in-class text производительности. Speech transcription, translation и audio understanding.

Mancer: Weaver (alpha)

Mancer Weaver - попытка пересоздать Claude-style verbosity (без аналогичного уровня coherence и memory). Для roleplay/нарративных сценариев.

OpenAI: Whisper Large v3

OpenAI Whisper Large v3 - SOTA модель для automatic speech recognition (ASR) и speech translation. Тренирована на 5M+ часов labeled data; сильная generalization по датасетам и доменам, zero-shot transcription и translation.

OpenAI: Whisper Large v3 Turbo

OpenAI Whisper Large-v3-Turbo - fine-tuned версия pruned Whisper large-v3. Та же модель но число decoding layers снижено с 32 до 4; заметно быстрее ценой минимальной потери качества.

Microsoft: WizardLM 2 8x22B

WizardLM-2 8x22B - продвинутая Wizard модель Microsoft AI, конкурентная с ведущими proprietary моделями и обходящая SOTA open-source. Instruct fine-tune Mixtral 8x22B; оптимизирована под complex reasoning и instruction-following.

Qwen: Z Image Turbo

Z-Image Turbo - image-модель Alibaba (no source description).